인공지능(AI)은 대량의 데이터를 기반으로 특징을 예측하고 분류하는 프로그램으로 크게 '머신러닝'과 '딥러닝'으로 나눌 수 있습니다
“머신러닝”은 대량의 데이터(빅데이터)로부터 규칙성과 관계의 특성을 학습하고, 데이터의 양에 따라 더 높은 정확도로 예측과 판단을 할 수 있는 프로그램 기능입니다 그러기 위해서는 ``색상'', ``모양'' 등 집중해야 할 특성을 지정해야 합니다
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한편, "딥 러닝"은 기계 학습에 새로운 메커니즘을 추가하는 기계 학습 분야입니다 대량의 데이터가 딥러닝 알고리즘에 입력되어 가장 유용한 특징을 추출하고 결합하는 방법을 자동으로 학습하여 출력을 결정하고 최적의 분류를 예측합니다
제조 산업에서는 특히 식품 분야에서 대량으로 생산되는 제품의 품질을 자동으로 학습하고 판단하는 데 사용됩니다
