식품 산업에서는 노동 부족이 점점 심각 해지고 안정적인 품질이 필요하며 품질 검사 프로세스를 줄이기위한 노력이 이루어지고 있습니다 예를 들어, 빵 만들기 및 과자와 같이 음식이 개인마다 다른 생산 현장에서는 표준 검사가 불타고 불타고 불타고, 갈라지고 치핑을 위해 수행됩니다 이러한 테스트의 대부분은 사람들에 의해 시각적으로 판단되므로 라이브 바카라이 좋거나 결함이있는 라이브 바카라을 결정하는 기준을 정량화하는 것은 어렵고 모호했습니다
이것은 AI 기술 (딥 러닝)을 사용하는 "y's-eye"이미지 판단 서비스로 복잡한 NG 패턴을 다른 사람과 동일한 정확도로 자동 판단 할 수 있기 때문입니다 인터페이스는 AI 또는 이미지 처리에 대한 전문 지식이 필요하지 않기 때문에 소개의 임계 값이 낮으며 반복 된 추가 학습은 탐지 정확도를 더욱 향상시켜 효율적인 검사 및 품질의 안정화를 보장 할 수 있습니다 로봇이 결함이있는 것으로 판단 된 라이브 바카라을 제거 할 수있는 옵션도 있으며, 우리는 산업용 로봇 제조업체 인 회사에 고유 한 전체 솔루션을 제공합니다
식품 산업의 추가 수요는 외국 물질 오염 검사, 토핑 누출 검사 및 포장 및 외관 검사를 포함한 다양한 검사 과정이며,이 기술의 적용을 통해 식품 안전에 기여할 것입니다 식품 외에도 금속과 같은 산업 부품의 라이브 바카라 검사 및 수지 성형 중 외국 물질 오염 감지를 포함하여 많은 산업에서 결과를 달성했습니다
우리가 홍보하는 솔루션 개념 인 "i³-mechatronics"는 디지털 데이터 관리를 통해 "공장 장비"를 자동화 할뿐만 아니라 우리는 AI를 사용하여 "검사 프로세스"를 자동화하여 안정적인 생산 품질을 보장 할 것이며, 이는 숙련 된 개인의 기술과 경험에 의존하고 "생산되는 라이브 바카라"에 대한 디지털 데이터를 축적해야합니다
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