고객이 공장을 가동할 때의 우려는 장비의 갑작스러운 정지로 인해 생산이 불가능해진다는 것입니다. 이에 대해 기기가 마모 등으로 고장되어 버리는 것을 예조해 계획적인 보전을 실시하는 것으로, 다운타임을 제로로 하도록(듯이) 합니다.
예를 들면 산업용 로봇이라면 로봇의 관절마다 움직임을 증폭시키는 감속기가 내장되어 있습니다만, 이것은 기어 기구이므로 미끄러져 버려 사용 상황에 따라 교환이 필요합니다. 가동 데이터로부터 이 기어의 마모 상태를 예측해, 감속기마다의 고장 시기를 추측하는 것으로, 사전의 교환을 실시해 생산 계획에 영향이 나오지 않게 합니다.
또한 인버터에서는, 모터가 구동하고 있을 때의 주파수·회전 속도·소비 전력·토크값·온도·전압 등 다양한 데이터를 수집해, 컨베이어이면 벨트 파단, 베어링의 열화, 펌프이면 에어 물림(공기 혼입), 컴프레서이면 액 팩, 냉매 누설 등의 기기.
서보 모터라면 진동, 외란, 위치결정, 통신 품질, 온도 등의 센싱 데이터를 모니터링하여 장치의 경년 변화나 사용 환경의 변화 등 고장의 조짐에 관련된 데이터를 실시간으로 검출합니다.
기타 솔루션
-
생산
-
품질
-
보전
