현장 역할별로 모니터 디스플레이를 맞춤설정하고 데이터 활용
-
당사가 추진하고 있는 아이큐브 메카트로닉스는, 간단히 말하면 산업용 로봇 등의 생산 설비의 가동 상황이나 생산된 물건의 상황을 데이터로 시각화해, 그 수치를 기초로 생산 효율의 개선에 연결해 나간다고 하는 생각 입니다.
-
이 가동 데이터는 셀 영역에 있는 주로 장치에 내장된 서보 모터에서 나오는 토크값, 진동수, 방열량, 회전수 등 100종류 이상의 미세한 데이터를 시계열로 파형으로 합니다. 공장이면 이들에 부품 보급이나 배선, 완성품의 반송 등을 실시하는 AMR이나 AGV의 위치 정보(GPS치)나 검사 공정등의 데이터도 가미되어 옵니다. 반대로 생산관리의 데이터는 생산계획에 대한 진행률과 OK품이나 NG품의 판정 등의 데이터가 됩니다.
우리가 권장하는 것은 이러한 엄청난 양의 데이터에서 필요한 유형을 사용하는 사람에 맞게 사용자 정의하고 효율적인 데이터 관리를 수행하는 것입니다. 예를 들면 공장을 운영해 가는 데는 크게 1) 생산 계획을 세워 관리하는 관리자-, 2) 생산 공정의 진척 상태를 보는 오퍼레이터, 3) 돌발적인 다운타임이나 결함·고장 등에 의해 가동에 지장이 없도록 보수를 실시하는 메인터넌스의 3개의 역할로 나눌 수 있습니다. 이러한 역할은 필요한 데이터를 변경합니다.
생산 관리하는 관리자(관리자)라면 생산 계획/생산 실적과 셀 전체 및 각 장치의 가동 상황/가동률을 파악합니다. 계획한 생산 페이스가 어떠한 상황이 되고 있는지, 계획이 지연해 버리는 것 같은 인시던트나 이벤트가 없는지, 부드러운 생산을 할 수 있는 것 같은 데이터를 중심으로 봅니다.
다음에 생산 공정을 보는 운영자라면 실제 생산 상황이 어떻게 되는지 등의 관점의 데이터를 살펴보겠습니다. 가동 전의 점검에서는 이상 검지 기능을 사용해 평상시에 비해 이상이 없는지 등을 빨리 검지하는 것으로 생각하지 않는 조업 정지를 막습니다.
또한 유지보수를 수행하는 유지보수는 경년의 변화로 수명이 가까운 장치가 없는지 살펴봅니다. 이 수명 모니터 외에도 컨베이어와 같은 전체 설비의 예지 보전을 수행합니다. 데이터가 연계되어 있는 것으로 버그 발생시에 데이터를 보다 깊게 해석하는 것으로, 왜 멈춰 버렸는지, 버그가 발생했는지 등 원인의 추궁을 할 수 있습니다.
이렇게 역할별로 표시를 커스터마이즈 하는 것으로, 최적의 열람으로 효율적으로 데이터 관리를 실시해 나갈 수 있게 됩니다. 장치별로 데이터를 보는 것보다 부감하고 잘라내는 것으로, 고객이 요구하는 데이터 제공을 할 수 있게 됩니다.
-
<관리자 모니터 예제>
-
<운영자용 모니터 예>
-
<유지 관리용 모니터 예>
기타 솔루션
-
생산
-
품질
-
보전
