사람의 부족이 심각하고 안정적인 품질이 요구되는 식품 산업에서는 품질 검사 공정을 인력화하기 위한 노력이 적극적으로 진행되고 있습니다. 예를 들어, 제빵이나 과자와 같은 개체차이가 있는 식품의 생산 현장에서는, 탄・탄 불균일, 균열이나 부족 등의 규격 검사입니다. 이 검사의 대부분은 사람이 육안으로 판단하기 때문에, 양품·불량품의 판정 기준을 수치화하는 것이 어렵고 애매했습니다.
이것은 「Y’s-Eye」라고 하는 AI 기술(딥 러닝)을 활용한 화상 판정 서비스를 채용하는 것으로, 복잡한 NG 패턴도 사람처럼 정확하게 자동 판정할 수 있게 됩니다. AI나 화상 처리의 전문 지식이 필요 없는 인터페이스이기 때문에 도입의 문턱이 낮아져, 추가 학습을 반복하면 검지 정밀도를 더욱 향상시켜, 검사의 효율화·품질의 안정화를 확보할 수 있습니다. 불량품으로 판정된 제품을 로봇 등이 배제하는 옵션도 있어, 산업용 로봇의 메이커인 당사만의 토탈 솔루션 제안을 실시하고 있습니다.
식품업계의 추가 수요로 이물질 혼입검사, 토핑(담금질) 누설검사, 포장·외관검사 등 다양한 검사공정이 있으며, 이 기술의 응용을 통해 음식의 안전에 공헌합니다. 이 외에 식품뿐만 아니라 금속 등의 공업 부품의 품질 검사나 수지 성형시의 이물 혼입 검지 검사 등, 수많은 업계에서도 성과를 올리고 있습니다.
우리가 추진하는 솔루션 컨셉 "i³-Mechatronics(아이큐브 메카트로닉스)"는 디지털 데이터 관리를 통해 "공장 설비"를 자동화할 뿐만이 아닙니다. 숙련자의 기술이나 경험에 의존하지 않을 수 없는 “검사 공정”의 AI에 의한 자동화나, “생산되는 제품”의 디지털 데이터를 축적해 나가는 것으로 안정된 생산 품질을 확보해 갑니다.
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